Meteorologia

Nel 2023 in Italia ben 378 eventi meteorologici estremi, +22% rispetto al 2022. In aumento alluvioni, frane, mareggiate, grandinate e temperature eccezionali con lo zero termico sulle Alpi che ha raggiunto quota 5.328 metri.

La possibilità di acquisire parametri climatici, inserendoli in una mappa interattiva consultabile da qualunque dispositivo informatico fisso o mobile, è andata ad inquadrarsi nell'ottica di una sempre più proficua collaborazione tra Scuola e Territorio. Lo scopo del progetto è stato quello di monitorare temperatura, umidità e CO2 in una specifica area geografica, scelta per mettere in stazione il dispositivo progettato. Il cuore della stazione meteo è myRIO-1900, uno strumento per la didattica atto ad affrontare tematiche inerenti ad una vasta gamma di discipline con un dispositivo RIO (Reconfigurable I/O). Il dispositivo progettato è stato messo in stazione per circa 3 h per più di 20 gg. I dati rilevati sono stati salvati ad intervalli regolari. La struttura della stazione è stata costruita con pezzi del Kit Lego Tetrix, con aggiunta di alcune basette in legno.

La possibilità di acquisire parametri climatici, inserendoli in una mappa interattiva consultabile da qualunque dispositivo informatico fisso o mobile, è andata ad inquadrarsi nell'ottica di una sempre più proficua collaborazione tra Scuola e Territorio. Lo scopo del progetto è stato quello di monitorare temperatura, umidità e CO2 in una specifica area geografica, scelta per mettere in stazione il dispositivo progettato. Il cuore della stazione meteo è myRIO-1900, uno strumento per la didattica atto ad affrontare tematiche inerenti ad una vasta gamma di discipline con un dispositivo RIO (Reconfigurable I/O). Il dispositivo progettato è stato messo in stazione per circa 3 h per più di 20 gg. I dati rilevati sono stati salvati ad intervalli regolari. La struttura della stazione è stata costruita con pezzi del Kit Lego Tetrix, con aggiunta di alcune basette in legno.

METRON ha sviluppato una piattaforma energetica di Intelligenza Artificiale per stimolare le industrie a diventare dinamiche in termini energetici. Sfruttando le molteplici fonti di dati generati nei sistemi industriali e collezionati esternamente (contatori, PLC, dati meteorologici, mercato energetico,...), l'Energy Virtual Assistance EVA di METRON utilizza le più innovative tecniche di Machine Learning e le basi di conoscenza dedicata per indentificare in tempo reale e in ottica predittiva opportunità di risparmio energetico, per connettersi con i sistemi decentralizzati di produzione e consumo di energia e per gestire l'energia dinamicamente. Caso Agroalimentare: Ottimizzazione CIP*, UHT*, aria compressa, caldaie.

L’ambiente “Scala Sud”, non essendo soggetto a ventilazione meccanica, vede la regolazione della sua temperatura interna (rilevata mediante un sensore posto ogni quattro piani) affidata all’apertura delle lamelle della doppia pelle: tale apertura avviene in base alla differenza tra la temperatura interna al giardino d’inverno e la temperatura esterna. Viene impostata a sistema una T limite est. al di sotto della quale i serramenti non possono aprirsi. La velocità del vento misurata dalla stazione meteo è l’altra discriminante: nel caso in cui la Velocità del vento misurata sia inferiore al Set-Point le lamelle posso posizionarsi in apertura, in caso contrario no.

Per la contabilizzazione dei consumi energetici è importante utilizzare dati meteorologici: misurati da strumentazione adeguata e periodicamente calibrata e manutenzionata, che garantisca un ridotto e quantificabile grado di incertezza; rilevati in area climaticamente rappresentativa per l’edificio oggetto di fornitura e fissata l’area di rappresentatività, misurati da strumentazione il cui “microposizionamento” sia adeguato allo scopo.

Panoramica sulle casse di espansione.

La simulazione dinamica si sta sempre più diffondendo nello studio della prestazione energetica degli edifici, nella valutazione del potenziale di impianti a fonte rinnovabile e nelle analisi ambientali, richiedendo dati meteorologici orari rappresentativi del clima della località in esame. Il Test Reference Year (TRY) consiste in una sequenza di dati meteorologici orari realmente misurati ed estrapolati da serie storiche poliennali, ora disponibili online per tutto il territorio italiano.

Il presente lavoro di tesi presenta e descrive tre aspetti del sistema di monitoraggio ambientale operativo presso i dipartimenti DEI e DIE dell’Università di Padova: l’architettura generale del sistema, il progetto di estensione del monitoraggio al consumo di gas, e l’implementazione del servizio meteorologico Meteo DEI. L’architettura Pin-Energy è stata installata e collaudata nel corso del precedente anno accademico, ed è tuttora in fase di studio ed evoluzione. Tra i possibili sviluppi futuri è previsto, a breve, il rilascio di una nuova versione del software Pincushion, che offrirà maggiori efficenza e flessibilità, e l’estensione delle funzionalità del sistema al controllo web-based: in quest’ottica, Pincushion piloterebbe i moduli iPin-Energy in modo da farli reagire all’acquisizione di determinati eventi impostando adeguatamente le linee di uscita.

Obiettivo principale del presente lavoro di tesi è la definizione di curve di soglia pluviometrica per l'innesco di frane e colate detritiche per il territorio della Provincia Autonoma di Trento. Si è quindi mirato ad ottenere i parametri di tale relazione sia per l'intera Provincia sia per le 4 zone amministrative in cui la provincia è suddivisa. Si sono quindi individuati gli eventi precipitativi innescanti ciascun evento di dissesto, e si sono isolati quelli che fossero caratterizzati da sufficiente informazione pluviometrica, determinando, per ognuno di essi, durata ed intensità media di precipitazione.