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Diagnostica predittiva sui fluidi idraulici
Alessandro Campi - Oilsafe
Ogni macchina, così come il corpo umano, ha bisogno di controllo ed analisi accurate per verificarne il corretto funzionamento, prevenire eventuali danni e mantenere la sua efficienza. I fluidi utilizzati negli impianti oleodinamici, sia che essi vengano
impiegati per lubrificare o come mezzo di trasferimento della potenza, ci possono comunicare, analizzandoli, informazioni utili sullo stato di salute di una macchina, così come il sangue per il corpo umano.
Grazie alla pluriennale esperienza di Oilsafe in ambito di analisi e trattamento dei fluidi, alle nuove tecnologie IoT e all'utilizzo degli innovativi strumenti di intelligenza artificiale, nasce questo progetto rivolto ad ottimizzare ed efficientare tutti i processi industriali che utilizzino i fluidi idraulici.
Benefici:
1. Miglioramento efficienza
2. Monitoraggio continuo delle condizioni e avvisi in tempo reale
3. Ottimizzazione dei processi
4. Miglioramento produttività
5. Minimizzazione dei fermi impianto
6. Miglioramento della programmazione degli interventi
7. Previsione anticipata di possibili condizioni di guasto
Monitoraggio dei parametri real time
- Prevenzione oli HFDU. Stabilimento NLMK
- Prevenzione oli HFDU. Acciaierie Dalmine
RECOdata: your data drive your decision
RECOdata è un servizio Cloud associato all'intelligenza artificiale per la raccolta, visualizzazione e analisi di dati i processo volto all'Industrial Internet of Things (IioT) ISO/IEC 27001.
Tipologia sensori acquisiti
La scheda acquisisce e gestisce una serie di dispositivi di controllo della contaminazione dell'olio idraulico e lubrificanti, sensori umidità, sensori magnetici, sensori di viscosità che permettono di ottenere tutti i dati essenziali sullo stato dell'olio.
Cloud Computing A.I.
Il Cloud Computing A.I. utilizza modelli matematici per migliorare la predittività della manutenzione.
In allegato, è possibile scaricare il pdf completo dell'atto.
Benefici:
1. Miglioramento efficienza
2. Monitoraggio continuo delle condizioni e avvisi in tempo reale
3. Ottimizzazione dei processi
4. Miglioramento produttività
5. Minimizzazione dei fermi impianto
6. Miglioramento della programmazione degli interventi
7. Previsione anticipata di possibili condizioni di guasto
Monitoraggio dei parametri real time
- Prevenzione oli HFDU. Stabilimento NLMK
- Prevenzione oli HFDU. Acciaierie Dalmine
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Tipologia sensori acquisiti
La scheda acquisisce e gestisce una serie di dispositivi di controllo della contaminazione dell'olio idraulico e lubrificanti, sensori umidità, sensori magnetici, sensori di viscosità che permettono di ottenere tutti i dati essenziali sullo stato dell'olio.
Cloud Computing A.I.
Il Cloud Computing A.I. utilizza modelli matematici per migliorare la predittività della manutenzione.
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2023 Tecnologie predittive per la manutenzione preventiva industriale: diagnostica, condition monitoring, 4.0, manutenzione da remoto
Settori: Oleodinamica
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: Oleodinamica
